由于人形机器人对惯性导航传感器小型化★★★、集成化、大批量生产的需求★★,硅基MEMS惯性传感器成为主要发展方向,光学IMU则用于低成本敏感度的高精度领域如航天、国防★、海上导航等。2023年全球MEMS传感器行业规模99亿美元,五年复合增速为8★.85%,2024年初步估算规模达到106亿美元★★,其中MEMS惯性传感器占35%。MEMS惯导Honeywell★、ADI生产的高性能MEMS惯性传感器销量领先,根据产品性能对比,国内供应商已经达到与国际主流厂商相同技术水平★。在无人机(飞行体)、车★★、船、机器人等下游终端的高速发展浪潮中,国产MEMS惯导供应商有望在海外份额转移下实现更快地增长★★★。返回搜狐★,查看更多
相比于2D光学,3D方案能更好地适应高质量识别需求,在机器人柔性装配、引导、仓储以及自动驾驶方面优势明显★★★。据GGII预测,至2027年我国机器视觉市场规模将达到565★★.65亿元,其中2D视觉市场规模将达到407★.15亿元,3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前机器人3D光学识别第三方解决方案供应商主要包括奥比中光和英特尔子公司RealSense。国内公共服务机器人3D视觉传感器市场奥比中光份额超过70%,合作的机器人企业超过100家★,包括普渡、高仙、擎朗、云迹、斯坦德等行业头部玩家。
目前走特斯拉“纯视觉”感知方案的机器人很少,对于非定点检测类的应用场景★,摄像头能够给出的置信度不足以保障交互安全。激光雷达在复杂多变的环境与光学方案相互补充★★。和3D光学视觉方案相比,激光雷达在感知距离和用户附加成本上有明显优势★。根据GGII统计,2024年1-10月★,速腾聚创、华为★★、禾赛科技位列全球份额前三★★★。通过对比★,认为机器人场景对激光雷达性能要求与辅助驾驶区别较小★★,国内激光雷达龙头有望保持领先优势。
人形机器人主要靠一系列传感器感知外界的接触、压力★★★、温度等刺激,赋予机器人灵活运动和抓取物体的可能。触觉传感器将长期向着高密度、高灵敏度、响应快★、功能集成、高性价比的方向不断进步。目前触觉传感器的主要有MEMS(微机电系统)和电子皮肤两种主流技术路线★★。MEMS传感器体积小★★★、功耗低★、量产工艺成熟、成本低★,可集成压力、温度★★、加速度等多种传感器至一颗芯片上★,多种传感器集合在机器人硬质皮肤上。2022年全球柔性触觉传感器市场15.3亿美元,预计2029年增长至53★★.2亿美元★★。其中2029年全球机器人触觉传感系统市场规模有望达到4.3亿美元★★,未来几年复合增长率为10★★★.2%。预计2030年国内人形机器人电子皮肤市场规模有望达到90★★★.5亿元,年复合增速为64.3%。
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